Penerapan Konsep Data Mining Pada Penjualan



PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING STUDY KASUS PT. INDOMARCO


PT. Indomarco merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distribusi makanan dan minuman. PT. Indomarco menjual makanan dan minuman ke mitra-mitra yang sudah terjalin kerjasama dengan PT. Indomarco. Salah satu mitra yang dibahas pada kasus ini adalah PT. Indomaret cabang Jakarta. Perusahaan ingin mengetahui jumlah penjualan makanan dan minuman pada masing-masing toko indomaret dengan melihat trend penjualan pada toko indomaret PT. Indomarco dapat memperoleh analisa data penjualan yang paling banyak diminati masyarakat terhadap penjualan makanan dan minuman. Data penjualan yang sudah ada akan diolah atau dianalisis untuk mengetahui tingkat kecenderungan konsumen di setiap tempat tujuan pemasaran produk pada faktor ketertarikannya. Dari pengolahan data tersebut akan diperoleh suatu pola konsumsi masyarakat terhadap produk dari perusahaan tersebut.

Tahapan Data Mining :
Menururut Al Fattah (2007:13), Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, perhitungan, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstrasi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai basis data besar. Dalam aplikasinya, data mining sebenarnya merupakan bagian dari proses Knowledge Discovery in Database (KDD), bukan sebagai teknologi yang utuh dan berdiri sendiri. Data mining merupakan salah satu bagian langkah yang penting dalam proses KDD terutama berkaitan dengan ekstraksi dan penghitungan pola-pola dari data yang ditelaah, adapun tahapan data mining sebagai berikut :
1.      Data cleaning Untuk menghilangkan data noise (data yang tidak relevan/berhubungan langsung dengan tujuan akhir proses datamining, misal: data mining yang bertujuan untuk menganalisa hasil penjualan, maka data-data dalam kumpulan seperti ”nama pegawai”, ”umur”, dan sebagainya dapat diignore) dan tidak konsisten.
2.      Data selection Untuk mengambil sebuah data yang sesuai untuk keperluan analisa.
3.      Data transformation Untuk mentransformasikan data ke dalam bentuk yang lebih sesuai untuk di mining. Data mining Proses terpenting dimana metode tertentu diterapkan untuk menghasilkan data pattern.
4.      Pattern evaluation Untuk mengidentifikasi apakah benar interenting patterns yang didapatkan sudah cukup mewakili knowledge berdasarkan perhitungan tertentu.
5.      Knowledge presentation Untuk mempresentasikan knowledge yang sudah didapat dari user.

Analisis Sistem yang akan diusulkan:

1. Selection/Klasifikasi 
Dari banyaknya jumlah wilayah yang ada penulis membaginya menjadi empat kelompok, yaitu kelompok kota kelas A, kelompok kota kelas B, dan kelompok kota kelas C. Adapun aturan dari penentuan kelompok tersebut adalah dengan melihat data jumlah indomaret setiap kota tujuan penjualan yang dimiliki oleh perusahaan. Untuk kota dengan jumlah indomaret sampai dengan 5 toko akan masuk kelas A, untuk wilayah dengan jumlah toko indomaret 6 sampai dengan 10 akan masuk pada kelas B, untuk wilayah dengan jumlah toko indomaret 11 sampai dengan 15 toko masuk ke kelas C, dan untuk wilayah dengan jumlah indomaret lebih dari 15 toko masuk kekelas D. Pengelompokkan wilayah berdasarkan kelas ini diharapkan dapat memantau seberapa jauh tingkat efektivitas penjualan yang digunakan.

2. Clustering
Selanjutnya dari data tersebut diatas maka dilakukan proses clustering, penulis menentekukkan pengelompokkan wilayah berdasarkan jumlah indomaret yang ada.

3. Pattern
Dari proses cluster akan didapatkan pengelompokkan cluster berdasarkan jumlah penjualan, jika total penjualan yang didapatkan mendekati jumlahnya diantaar wilayah akan dikelompokkan menjadi satu cluster, jika selisih penjualan dari beberapa wilayah berbeda jauh, maka akan dibuat pembagian cluster berikutnya. Pembagian cluster ini berdasarkan pembagian range kelas sesuai jumlah indomaret yang tersebar di beberapa wilayah di Jakarta. Hasil yang akan didapat dari proses clustering ini yaitu berupa grafik batang yang dapat memberikan informasi untuk pengambilan keputusan tentang penjualan makanan dan minuman.

4. Interpretasi
dari diagram batang akan diperlihatkan total penjualan terbanyak dari masing-masing wilayah. Informasi penjualan ini akan membantu perusahaan untuk pengambilan keputusan Untuk menentukan penjualan pada bulan berikutnya.

Referensi :
http://eprints.binadarma.ac.id/78/1/PENERAPAN%20DATA%20MINING%20PADA%20PENJUALAN%20MENGGUNAKAN%20METODE%20CLUSTERING%20STUDY%20KASUS%20PT.%20INDOMARCO%20PALEMBANG

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengertian Penelitian Lapangan, Kelebihan, dan Kekurangan

Pengertian Penelitian Lapangan, Kelebihan, dan Kekurangan   Tentang Penelitian Lapangan Penelitian Lapangan (field research) Penelitian Lapangan merupakan penelitian yang dilakukan dengan mengumpulkan data dan informasi yang diperoleh langsung dari responden. Pengumpulan data dan informasi dilakukan dengan cara sebagai berikut: a.  Metode Observasi Menurut Kriyantono (2008:106) mengatakan bahwa “Metode Observasi merupakan kegiatan mengamati secara langsung tanpa mediator sesuatu objek untuk melihat dengan dekat kegiatan yang dilakukan objek tertentu.  Observasi merupakan metode pengumpulan data yang digunakan pada riset kualitatif.  Seperti penelitian kualitatif lainnya, observasi difokuskan untuk mendeskripsikan dan menjelaskan fenomena riset.  Fenomena ini mencakup interaksi (perilaku) dan percakapan yang terjadi di antara subjek yang diteliti.  Sehingga keunggulan metode ini adalah data yang dikumpulkan dalam dua bentuk:  interaksi dan...
Baca selengkapnya

Budaya Kerja di PT. Bayer Indonesia

Profil dan Budaya Kerja PT. Bayer Indonesia             Bayer adalah perusahaan global dengan kompetensi di bidang Life Science terkait kesehatan dan pertanian. Produk serta layanan Bayer dirancang untuk memberikan manfaat serta meningkatkan kualitas hidup manusia. Group Bayer bertujuan untuk menciptakan nilai melalui inovasi, pertumbuhan dan daya penghasilan tinggi. Sebagai korporasi, Bayer memegang teguh prinsip-prinsip pembangunan berkelanjutan serta tanggung jawab sosial dan etika. Bayer beroperasi di Indonesia dengan badan hukum, PT. Bayer Indonesia. Kami memproduksi dan memasarkan berbagai produk farmasi (Obat dengan resep dokter), produk non-resep dan produk untuk industri pertanian. Bayer mengoperasikan dua pabrik di Indonesia yang merupakan bagian dari fasilitas supply chain fasilitas produksi Bayer global. Sebagian besar produk dari kedua pabrik tersebut diekspor ke negara-negara di seluruh dunia serta dipasarka...
Baca selengkapnya

4.1 PENGERTIAN SHARED SERVICE DALAM DUNIA BISNIS BESERTA CONTOHNYA

4.1 PENGERTIAN SHARED SERVICE DALAM DUNIA BISNIS BESERTA CONTOHNYA     Dalam dunia bisnis, yang selama ini sudah banyak dikenal adalah Model Desentralisasi (penyebaran fungsi dan kewenangan pada unit-unit yang ditunjuk) dan Sentralisasi (pemusatan fungsi dan kewenangan pada suatu unit yang ditunjuk). Bahasa sederhananya adalah, Shared Service merupakan konsolidasi fungsi pada suatu unit yang ditunjuk, atau mirip dengan Sentralisasi namun akuntabilitas tetap berada pada unit fungsi yang “menyerahkan” dan responsibilitas berada pada unit Shared Service. Perbedaan mendasar lainnya adalah, pada Shared Service terdapat Service Level Agreement (SLA) dan Operational Level Agreement (OLA). Sehingga kedua hal tersebut menjamin kualitas dan kuantitas delivery dari Shared Service.   Elvia Afkar, Director PwC Consulting Indonesia dalam presentasinya di acara Mini Seminar Shared Service dengan tema “Shared Service: Consolidating Functions, Accelerating Business” yang diselenggarakan...
Baca selengkapnya